视觉编码器

mPLUG

mPLUG-Owl3是一款由阿里巴巴开发的多模态AI模型,专注于理解和处理多图及长视频内容。该模型具备高推理效率和准确性,采用创新的Hyper Attention模块优化视觉与语言信息的融合。它已在多个基准测试中展现出卓越性能,并且其源代码和资源已公开,可供研究和应用。

Video

Video-LLaVA2是一款由北京大学ChatLaw课题组开发的开源多模态智能理解系统。该系统通过时空卷积(STC)连接器和音频分支,显著提升了视频和音频的理解能力。其主要功能包括视频理解、音频理解、多模态交互、视频问答和视频字幕生成。时空建模和双分支框架是其核心技术原理。Video-LLaVA2广泛应用于视频内容分析、视频字幕生成、视频问答系统、视频搜索和检索、视频监控分析及自动驾驶等领域。

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型,主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构,集成了视觉和语言信息,通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型,实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。

Eagle

Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型,专长于处理高分辨率图像,提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构,通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源,适用于多个行业,具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。

Pixtral 12B

Pixtral 12B是一款由法国初创企业Mistral开发的多模态AI模型,能够同时处理图像和文本数据。该模型包含120亿参数,大小约为24GB,基于Nemo 12B文本模型构建。它具备强大的图像和文本处理能力,能够执行图像描述生成、统计照片中的物体数量等任务,并在多个基准测试中表现出色。Pixtral 12B将根据Apache 2.0许可证开源,用户可以自由下载和微调该模型。应用场景广泛,包括

Pixtral Large

Pixtral Large是一款由Mistral AI开源的超大规模多模态模型,具备1240亿参数,支持文本、图像和图表的理解与生成。它拥有128K的上下文窗口,能在多语言环境中处理复杂文档和多图像场景,广泛应用于教育、医疗、客服和内容审核等领域。

iDP3

iDP3是一种基于自我中心3D视觉表征的改进型人形机器人运动策略,由斯坦福大学等机构联合开发。它摒弃了对精确相机校准和点云分割的需求,具备出色的视图、对象及场景泛化能力,可高效适应未知环境。此外,其优化的视觉编码器和扩散模型进一步提高了学习和推理性能,在家庭、工业、医疗、搜救及教育等领域具有广泛应用潜力。

Valley

Valley是一款由字节跳动开发的多模态大语言模型,擅长处理文本、图像和视频数据,广泛应用于内容分析、图像和视频描述、电子商务及短视频平台等领域。其Eagle版本通过引入VisionEncoder增强了模型性能,支持灵活调整令牌数量,实现了更高效的多模态数据处理。Valley在多项基准测试中表现出色,尤其在参数规模较小的情况下依然保持优异的成绩。

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化(BSQ)的视觉标记化方法,具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略,QLIP可作为视觉编码器或图像标记器,广泛应用于多模态任务,如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率,为统一多模态模型的开发提供了新思路。

OpenVision

OpenVision是加州大学圣克鲁兹分校推出的多模态视觉编码器系列,具备从5.9M到632.1M参数的多种模型,适用于不同硬件环境。其采用渐进式多阶段分辨率训练策略,训练效率比同类模型高2至3倍,在多模态任务中表现优异。支持可变大小patch输入,兼具灵活性与高效性,广泛应用于工业检测、机器人视觉、自动驾驶及科研教育等领域。